Prisma Photonics完成融资 利用人工智能升级光纤传感

软件界面

  据麦姆斯咨询报道，近期，总部在以色列特拉维夫的光纤传感初创公司Prisma Photons表示，其在C轮风险融资中又筹集了2000万美元。此轮由Insight Partne（Schneider Electric）和能源巨头E.ON的风险投资部门跟投。

  Eran Inbar说：“电网拥塞和可再次生产的能源的整合已成为电力市场运营商面临的紧迫挑战。我们的人工智能AI）驱动技术不仅为电网增加了一层恢复能力，而且还实现了动态线路评级功能，释放了现有基础设施的全部潜力。由Insight Partners领导的投资行为凸显了关键基础设施管理领域对创新、可扩展解决方案的迫切需求。”

  Prisma Photonics解释说，其分布式光纤传感方法的工作原理是将“光学询问器”单元连接到标准单模光纤中，作为沿着待监控资产并排铺设的电缆的一部分。询问器沿着光纤发送光脉冲，其中一小部分从光纤沿线上的每个点反射。反射光可用于检测应变、温度、压力和其它物理量。

  Prisma Photonics在其网站上表示：“光纤变成了连续的声学传感器，就好像有数以万计的麦克风跨越数百公里。Prisma Photonics的‘Hyper-Scan’是第一代光纤传感技术的巨大飞跃，所收集的数据质量非常高，其算法可以准确地对事件进行分类，而不单单是检测异常信号。”

  该公司声称：“这种前所未有的数据水平可以实时产生可靠的警报，具有米级的位置精度，同时大幅度的降低了误报率和漏报率。”

  这意味着，尽管光纤传感在过去二十年中已被电网运营商广泛部署，但是Prisma Photonics的装置能够将这些现有光纤转变为一组延伸数千公里的高灵敏度分布式传感器。随着来自风能和太阳能发电场的大量间歇性可再次生产的能源的加入，电网慢慢的变复杂，因此更加需要准确的监控。

  今年早些时候，Prisma Photonics扩大了与以色列电力公司的合作，使用现有光纤监控其1000公里的传输网络，相当于该公司电网的五分之一。Prisma Photonics系统能够监测电线周围的天气状况，以及定位故障和破坏行为并提供警报，精确定位最近的电力塔的位置，以便做出快速响应。

  Prisma Photonics当时表示，其光纤传感技术还可以揭示局部放电等可能损害电网的缓慢过程，以此来实现预防性维护并提高恢复能力。

  Prisma Photonics的主要投资者Insight Partners董事总经理Ganesh Bell在C轮融资后表示：“在加快速度进行发展的电力和能源领域，我们正真看到了Prisma Photonics解决方案的市场必要性和巨大潜力。他们将AI和工程专业相关知识独特地结合起来，解决了电力运营商当今面临的一些最紧迫的挑战，他们的人工智能技术能帮助解决基础设施中的后续问题。”

  Ganesh Bell继续说道：“这是一个高增长的领域，加大对Prisma Photonics的投资不仅仅具备战略意义，而且势在必行。”

  除了电网之外，Prisma Photonics的装置还可以部署在石油和天然气管道、铁路线、公路以及海底。该公司在2020年西部光子学活动期间获得了能源类别的棱镜奖。

  原文标题：利用人工智能升级光纤传感，Prisma Photonics完成新一轮融资

  文章出处：【微信号：MEMSensor，微信公众号：MEMS】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

  是IC行业近几年的热词，目前此技术已有很多成熟的模型和落地案例。在此跟大家做个分享，更多详细资料，请自行搜索：【展锐坦克邦】，坦克邦-智算天地集算法模型、部署说明于一体，为广大新老客户提供了

  器集成系统要强大的工具来收集、解析数据并将其融合为情报，从而为指挥官提供战场感知优势。Systematic 公司

  技术设计了一套从机器学习到决策支持的AI 工具并将其集成到SitaWare 指控系统套件中，为所有梯队提供真正的作战优势。

  的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一个重要存在

  (AI)通常是一件通用的解决实际问题的利器,随时准备迎接任何挑战。而有一些时候,它被认为预示着文明本身的终结。作为工程师,我们怎么样才可以在开发应用程序的过程中更好地

  ，我们可以将其应用到效能评估系统中，进一步提升效能评估的准确性和实用性。 华盛恒辉可以

  技术，通过对大量数据的分析，来识别和评估各个业务环节的表现，从而对效能做评估和监测。此外，我们还可

  ，执行需要智力的工作的技术，它通过处理数据、识别模式和提供算法解决方案来进行

  识别您的视觉内容 /

  大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI

  将很快取代人类，人类的发展在不远的将来会面临极大挑战（机器人世界末日将会到来）。 《通

  和物联网帮助在偏远的温室种植粮食 /

  有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的

  【昉·星光 2 高性能RISC-V单板计算机试用体验】开箱及装载Debian系统