“双百”人才在园区 武汉理工大学三大人才团队入驻！
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博士。专业领域:自然智能和AI;大数据与机器学习;智能网联汽车。在团队中主要负责研发方向战略布局与团队管理。
武汉理工大学计算机科学与技术学院院长、博士生导师。现任CCF武汉分部主席,湖北省计算机学会副理事长,软件工程学会副理事长,在互联网+和AI领域是国内该行业的领军人物。承担30余项国家级、省部级研究项目,其成果得到普遍应用,已与全国100余家互联网和AI企业建立合作伙伴关系,在“互联网+”、人工智能及其相关领域,为IT企业解决大量科学技术难题;获得多项科技奖、专利及软件著作权,包括省部级科技一等奖1项,二等奖5项;授权国家国际发明专利40余项,软件著作权20余项,专著3部。
专业领域:信息检索、推荐系统和文本挖掘。在团队主要负责区块链和云计算技术研究。
专业领域:分布式并行处理,机器学习。在团队主要负责区块链和云存储技术研究。
专业领域:车路协同与车联网、无人驾驶车辆。在团队主要负责车联网中车辆监控实现。
专业领域:分布式存储,新型存储系统。在团队主要负责智能物流和车联网系统架构设计和性能优化。
本研究团队针对海南自由贸易港发展的需求,依托武汉理工大学三亚科教创新园海洋工程与环境大数据中心,基于自身在互联网+,人工智能,车联网和区块链的技术积累和优势,主要围绕物流区块链和车联网关键技术开展科学研究和技术攻关。
结合北斗卫星系统,建设新能源汽车和智能物流大数据交通信息云控管理和服务平台,实现城市和港口物流车辆智能高效调度,大幅度的提升车队的协同能力,整体行驶效率和安全性,并降低能耗,为海南的车联网产业高质量发展提供领先的车联网智能硬件/软件综合解决方案,竭力推动海南省车联网项目运营落地,助力海南省创新智能产业引领者和生态示范城。
利用区块链技术,结合物联网、传感网以及现有的网络技术,建设可追溯物流信息系统,实现物流全过程的产品溯源、增强物流安全保障,降低物流成本。该项目对我国中小型物流公司的发展具有重大意义,对其他应用区块链的企业也有一定的借鉴意义,有利于区块链技术和产业创新发展。
//针对智能网联汽车辅助驾驶系统和路径规划系统展开研究,实现环境感知和数据融合,研究车辆终端对交通环境、车辆行驶状态和司机行为的精准感知,并对这些感知数据来进行过滤和融合,提取关键信息,为智能网联汽车应用和服务提供较为可靠的数据支撑。
//研究虚拟交通场景建立方法,开发一种评估和试验智能网联车辆新技术的集成模拟器。集成模拟器能够给大家提供一个大规模的平台,有助于在极端天气或大规模系统故障等罕见事件中评估无人驾驶汽车的性能。
//多车智能组队和智能驾驶技术大幅度的提升车队的协同能力,整体行驶效率和安全性,并降低了能耗,解决劳动力缺乏的问题,推动了物流行业的产业升级。
//基于智能车队的协同感知系统对车队提供实时全面的道路交互与通行信息。设计高效灵活的智能通信网络协议,有效支撑感知和控制数据的可靠实时传输。
//设计层次化的基于深度强化学习的智能控制管理系统,实现对整个车队和单车的安全、高效、节能的智能运行,包括最优车队速度控制和智能车队的动态合并和分离。
//项目成员参加的北斗三号全球卫星导航系统已于2020年7月完成组网运行,为基于北斗定位的智能网联汽车定位通信的方案可行性提供了关键技术支持。
//已搭建的移动边缘计算和车路协同网络和计算平台具有道路3D仿线X场景模拟、车辆管理、大屏展示等功能。研究与开发智能网联汽车车载智能系统和终端。
博士。专业领域为物流工程、机械工程。主要研究方向为港口机械状态监测与故障诊断、机械系统动态设计、特定种类设备全役健康监测与安全性评价、现代港口物流技术与管理。武汉理工大学物流工程学院教授、博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。现任长江航运产业研究中心常务副主任、武汉港口机械质量监督检验测试中心主任等。
近五年,主持完成国家863计划课题1项、国家科技支撑计划课题1项、省部级科技项目10余项,负责长江航运产业研究中心建设,主持千万级科研项目1项,主持港口企业各类科技服务项目800余项。获省部级科技进步奖特等奖1项、一等奖2项、二等奖2项、三等奖2项,出版著作1部,参编国家标准/行业标准3项,获国际发明专利1项、国内发明专利与实用新型专利50余项、各类软件著作权10余项、发表论文50余篇。
专业领域:物流管理、系统工程。在团队中主要负责港口生产物流智能决策方向关键技术探讨研究、项目开发、研究生培养。
专业领域:物流管理、系统工程。在团队中主要负责港口物流系统与规划研究、项目开发、研究生培养。
专业领域:机械工程、机械故障诊断学。在团队中主要负责要负责港口物流装备安全监测方向的关键技术探讨研究,项目开发及研究生培养。
专业领域:港口机械工程、港口设备综合管理工程。在团队中主要负责要负责港口机械工程金属结构状态检测与评估项目,负责港口机械产品认证方面的工作。
专业领域:物流管理、运筹优化。在团队中主要负责负责智慧物流、决策关键技术、项目开发、研究生培养。
专业领域:物流管理。在团队中主要负责主要参与港口物流系统与规划、智慧物流决策项目。
专业领域:物流管理。在团队中主要负责主要参与港口物流系统与规划、智慧物流决策项目。
专业领域:机械工程。在团队中主要负责主要参与港口物流装备安全监测项目研发。
专业领域:物流管理。在团队中主要负责参与港口物流系统与规划、智慧物流决策项目。
本研究团队基于自身在港口行业长期的技术积累和优势,主要围绕港口物流装备安全监测技术、港口物流系统与规划、港口生产物流智能决策技术三个方面,建设面向海南航运产业高质量发展的产、学、研一体化协同创新平台,为海南航运产业在相关领域的发展积极提供技术创新和支持,培养现代港口物流工程领域高层次人才。
本研究团队立足港口物流工程,主要是做港口物流装备安全监测系统、港口物流系统与规划、港口生产物流智能决策系统等方面的研究。
团队承担的国家863计划项目“新型抓斗挖泥船研制”和交通运输部的重点项目“港口起重机钢丝绳传动件高性能技术探讨研究研发”,为疏浚及港口起重机行业大型设备研发和关键传动部件的设计和使用安全提供了详实的实验数据和科技结论,具备了自有知识产权。
还曾参与过交通运输部重点实验室“暴风作用下大型港口机械安全性能分析与试验研究”项目、“港口大型设备结构安全性能检验测试技术与事故概率评估方法”项目、2019国家科技支撑计划“桥式起重机械轻量化关键技术探讨研究与应用”、武汉新港委“港-船-机协同一体化安全监测系统”项目等。
作为主要研究单位,参与国家科技支撑计划项目《现代港口物流关键技术与应用示范》研究;研究成果《集装箱感知系统关键技术及有关标准制定》荣获中国港口协会科技一等(2011);作为核心成员单位,参与以上海港为依托的国际集装箱物流可视化管理系统,研发了基于RFID的全天候适时跟踪的国际集装箱物流可视化管理系统,实现了上海港至美国savanna港、韩国釜山港等多个港口间的国际集装箱运输的适时可视化管理,相关研究成果《集装箱物流全程实时在线监控系统》荣获上海市技术发明二等奖(2009)。主持以秦皇岛为中心的港口贸易一体化研究,通过对港口集团内部信息资源进行横向整合和港口物流上下游企业信息联动,提出建立以河港集团为中心面向社会提供物流商贸一体化信息平台,有效促进煤炭物流业务由传统方式向现代物流和电子商务模式转变,实现煤炭物流商贸一体化新模式。
团队成员长期参与国内外大型码头的智能化建设。其中,参与神华黄骅港智能化排产项目研究,作为国内主要的大宗散货码头,黄骅港在全球散货港口中首次实现了全流程无人化作业,而智能化排产则是其作业无人化之后的进一步需求,通过现代管理学技术与信息学技术相融合,充分的发挥运筹优化与人工智能技术的优势,为生产管理者在计划、调度阶段遇到的指数级复杂决策问题提供最优的自动化选择,并把响应时间控制在秒级,实现多维度一体化的优化管理。
博士。武汉理工大学学科首席教授,博士生导师,硅酸盐建筑材料国家重点实验室学术带头人,道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室副主任,享受政府特殊津贴,主要是做海洋土木工程、工程安全与防护领域的教学和科研工作。
主持、参与和完成国家自然科学基金面上项目、重点项目、国家支撑计划项目、军队重大科研项目、国家重点工程如三峡工程等四十多项科研项目,发表重要学术论文一百八十多篇,获得国家科学技术进步奖一等奖1项,省部级科学技术进步奖一等奖5项,中国科学院自然科学二等奖1项,培养博士后、博士、硕士研究生50多人。
专业领域:从事岩土工程灾害监控与前兆识别研究。在团队中为青年骨干,数值模拟。
专业领域:海洋结构智能健康监测、绿色建筑与建筑节能。在团队中为研究方向负责人。
//本团队负责建设的“海洋建筑材料与土木工程中心”融合了武汉理工大学土木工程学科、光纤传感技术国家工程实验室、硅酸盐建筑材料国家重点实验室开展建设,包括“远海岛礁建设的高性能先进建筑材料”“海洋土木工程结构体系”“海洋深地空间开发利用”“海洋土木工程长期监测与灾害预警”“海洋土木工程绿色智能建造技术”5个主要研究方向。
//预期贡献:以海南经济发展、南海开发与保护、军民融合建设重大需求为牵引,以绿色、安全、智能、可持续的发展理念为指导,结合武汉理工大学材料科学与工程、土木工程、光纤传感与信息等学科的特点与优势,着重关注远海岛礁建设的高性能先进建筑材料、海洋土木工程结构体系、海洋深地空间开发利用、海洋土木工程长期监测与灾害预警、海洋土木工程绿色智能建造技术等方向,着力打造国际一流水平的科研团队,推动海洋土木工程有关技术成果产业化,服务海南经济发展和高层次人才培养。
项目成果将建立服务于热带海洋天气特征情况和海洋深地工程的建筑材料体系、工程结构体系和防灾减灾技术体系,对海洋土木工程、远海岛礁工程的设计建造、运行维护与安全防护提供关键技术支撑,推动有关技术成果产业化,从而加快海南沿海地区相互连通、促进军民融合和南海岛礁建设、深化与海南海洋工程行业和军队国防部门的合作、开拓海洋资源开发、助力海南经济发展和工程建设从滨海走向深蓝、拓展南海海域社会服务功能、加速海南新型海洋经济产业的形成。
团队在远海岛礁工程、“深海”“深地”重大国家战略工程与“一带一路”沿岸国家重大基础设施、岩土工程灾变机理与防灾减灾关键技术等领域积极推动行业技术应用的发展和变革,结合武汉理工大学材料科学与工程、信息工程等优势学科在新材料、光纤传感等领域的前沿成果,牵头组织制定有关标准规范、提供咨询建议,为制订政策法规、发展规划做出了贡献,多项科研成果获得成功应用,在举世瞩目的国防、国民、国际重大工程中作出突出科技贡献,取得显著的社会和经济效益。
在被称为“斯里兰卡的三峡工程”的水电工程建设中,通过多个千万级横向科研项目的联合攻关,解决了热带海岛工程的施工和安全监测控制难题,为央企承担“一带一路”重大工程保驾护航。
响应服务西部大开发战略,加快中西部地区发展。针对世界级特大型水电站深埋洞室群在高地应力条件下爆破开挖施工引起的科学问题,历时11年持续创新和全面推广应用,形成了2方面理论、4项关键技术和7套省部级施工工法等在内的系统成果,成功应用于三峡工程、溪洛渡、白鹤滩和乌东德等世界级水电站地下洞室群设计与施工,其中4座电站排名世界前五。大幅度降低了工程项目施工风险,有效保障了施工进度、实施工程质量及人员安全。
针对西南地区千米级岩质高陡边坡开挖施工面临的时-空稳定性分析控制难题,围绕高陡边坡智能监测系统、快速反馈分析、岩体参数工程化取值、稳定趋势预测、加固效果评价等方面展开了系统研究,形成了岩质高陡边坡快速反馈分析及稳定性控制理论和关键技术,项目成果已授权发明专利9项、实用新型专利14项、软件著作权登记9项,参编现行电力行业标准2项,在西南地区的大岗山、深溪沟、猴子岩等国家重大水电工程建设中得到了成功应用。
结构智能控制与健康监测是团队的传统优势方向,工程结构智能监测控制与防灾减灾团队致力于大型土木工程结构的安全性、耐久性及舒适度研究。成功服务于港珠澳大桥、武汉杨泗港大桥、南方电网大型输电线塔、中建总公司大型结构抗震实验设施等多个重要工程。
2020年4月,海南省委人才工作委员会办公室发布通知开展海南省人才团队申报认定工作,申报团队类型围绕海南自贸港三大产业类型、十个重点领域、十二个重点产业等发展需要涉及旅游、热带特色高效农业、互联网、医疗健康、现代金融、会展业、现代物流、油气、医药、低碳制造、教育文化体育、房地产及规划建设等,还有海洋、航运、航空、电信、维修、法律、会计、社科、智库等其他人才团队13个类别。
